Des données à la direction
Chez X-Chem, les sciences computationnelles sont au cœur de la découverte de médicaments. Notre équipe travaille main dans la main avec les chimistes médicinaux pour traduire des ensembles de données complexes en idées claires et prêtes à être conçues. Que ce soit à partir de résultats DEL, de structures cristallines ou de cartes SAR, nous favorisons une prise de décision éclairée à chaque phase de la découverte.
L'intelligence : Intégrée dès le départ
L'échelle de la science DEL offre un avantage considérable, mais seulement si vous pouvez l'exploiter. Nos flux de modélisation exclusifs transforment des millions de points de données en outils pratiques pour la conception et la prise de décision.
Nous utilisons l'ensemble des données, qu'elles soient positives ou négatives, pour élaborer des modèles prédictifs, des hypothèses basées sur la structure et les ligands, ainsi que des sources de données interrogeables. Chaque décision, en commençant par l'analyse de l'écran, informe l'action suivante, et chaque nouvelle donnée met à jour l'ensemble du système de connaissances.
Des outils plus intelligents pour des progrès en temps réel
Modélisation basée sur les ligands et la structure
- Générer des pharmacophores à partir d'écrans DEL entiers, y compris l'espace positif et négatif
- Combiner des méthodes de calcul de pointe dans un large éventail de domaines de R&D, notamment l'amarrage, la modélisation pharmacophore, les simulations de dynamique moléculaire, la chimie quantique, la FEP, la cartographie des solvants, l'échantillonnage d'ensemble, afin de trier les résultats positifs et d'optimiser les pistes.
- Intégrer de manière flexible les données relatives à la structure et aux ligands dans les sessions de stratégie de partenariat en temps réel
Informatique à l'échelle chimiomique
- Rendre les ensembles de données de sortie de l'écran DEL interrogeables et accessibles à des équipes entières
- Explorer l'espace chimique au-delà de la bibliothèque existante pour découvrir de nouvelles possibilités de succès
Apprentissage automatique et modélisation prédictive
- Utiliser des outils ML propriétaires pour hiérarchiser les familles et les analogues
- Combiner des algorithmes entraînés par DEL avec des modèles basés sur la physique
- Utiliser l'analyse massive des paires moléculaires appariées à partir des résultats des cribles DEL pour guider les choix de conception.
Conception et optimisation en collaboration
- Concevoir des composés en collaboration avec les équipes de chimie médicinale et de modélisation
- Classer les composés par ordre de priorité en fonction des propriétés prévues et de la facilité de synthèse
- Soutenir les cycles de conception par des mises à jour hebdomadaires du tableau de bord et des contributions d'experts.
Pourquoi ça marche
Les modèles informatiques de X-Chem sont construits par une équipe chevronnée de scientifiques possédant une expertise approfondie en matière de découverte, de conception et de science des données. Entraînés sur des données internes exclusives, ces modèles ont démontré leur précision sur une large gamme de cibles. Ils alimentent chaque étape de notre plateforme basée sur la chimiomique, transformant les données en un atout stratégique et permettant une clarté plus précoce, des progrès plus rapides et des résultats plus solides.
L'expérience des partenaires
Nos collaborateurs n'ont pas seulement accès à des outils. Ils bénéficient d'un partenaire stratégique. Dès le premier jour, nos scientifiques computationnels travaillent aux côtés de votre équipe, traduisant les données en prochaines étapes sûres et vous aidant à garder une longueur d'avance sur la complexité.
Vous pouvez vous attendre à :
- Des points de décision clairs fondés sur la recherche et le sauvetage et la modélisation
- Raisonnement transparent derrière chaque recommandation de conception
- Un environnement collaboratif façonné par des données en temps réel
- Une vision permanente qui s'adapte à l'évolution de vos priorités
Qui bénéficie de notre approche ?
- Équipes travaillant avec des données structurelles limitées ou à faible résolution
- Programmes avec des cibles SAR ambiguës ou structurellement complexes
- Efforts de découverte nécessitant de la rapidité sans sacrifier la rigueur scientifique
- Chercheurs explorant des sites allostériques ou d'autres poches de liaison non classiques
- Partenaires cherchant à compléter les capacités internes avec la conception de composés guidée par l'IA et des ensembles de données riches en informations.
Une équipe de chimie computationnelle de classe mondiale
Derrière ces modèles se trouve une équipe de chimie computationnelle de classe mondiale dont les innovations ont façonné la découverte moderne de médicaments. Collectivement, leurs travaux ont contribué à la mise au point de 15 médicaments en clinique, qu'il s'agisse de médicaments révolutionnaires ou de candidats en phase avancée de développement. Ils sont les auteurs de méthodologies fondamentales, ont obtenu des dizaines de brevets et ont publié de nombreux articles dans des revues de premier plan. Grâce à leur expérience au sein d'organisations biotechnologiques et pharmaceutiques de premier plan, ils apportent la créativité, la rigueur technique et l'esprit de résolution de problèmes nécessaires pour relever les défis les plus ardus en matière de découverte.
Quand les données deviennent des orientations
Lorsque la modélisation, la chimie et le criblage fonctionnent comme un tout pour charger votre projet avec des années de recherche et de sauvetage, la découverte prend une forme différente. Nos flux de travail axés sur les données permettent de découvrir ce que les autres ne voient pas et d'accélérer ce qui est important. Il ne s'agit pas seulement d'interpréter les DEL pour obtenir des résultats. Il s'agit de débloquer l'ensemble des connaissances basées sur les cibles pour guider toutes les décisions qui s'ensuivent.
Chez X-Chem, les sciences computationnelles sont au cœur de la découverte de médicaments. Notre équipe travaille main dans la main avec les chimistes médicinaux pour traduire des ensembles de données complexes en idées claires et prêtes à être conçues. Que ce soit à partir de résultats d'écrans DEL, de structures cristallines ou de cartes SAR, nous favorisons une prise de décision éclairée à chaque phase de la découverte.
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