L'intelligence artificielle (IA) promet de transformer la découverte de médicaments. En exploitant de vastes ensembles de données chimiques et biologiques, l'IA peut prédire avec précision le comportement et les propriétés des petites molécules et ainsi accélérer la mise à disposition de composés candidats. L'une des sources de données les plus puissantes pour la génération de résultats est le criblage de bibliothèques codées par l'ADN (DEL). Dans cet exposé, nous décrivons comment le criblage DEL associé à l'IA peut améliorer le processus de découverte de médicaments. En utilisant les données de criblage DEL et d'autres sources de données chimiques exclusives, l'IA peut apporter la puissance de modèles prédictifs précis aux chasseurs de médicaments. Nous présentons des études de cas sur l'application de l'IA à la génération de résultats de novo, à l'explosion des résultats DEL, à la prédiction de la réactivité des blocs de construction DEL et à la prédiction des propriétés pharmacologiques clés. En outre, nous discutons de la manière dont ces puissantes capacités peuvent être intégrées dans un processus holistique, accéléré par l'IA, allant de l'écran au candidat.

Principaux enseignements :

• Comment l'intelligence artificielle (IA) et le criblage de bibliothèques encodées dans l'ADN (DEL) transforment la découverte de médicaments en phase précoce
• Comment cela peut avoir un impact sur toutes les étapes de la découverte, de l'écran au candidat

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