Les approches de criblage modernes génèrent des ensembles de données riches qui décrivent comment de vastes collections de composés interagissent avec des cibles biologiques. Cependant, les équipes de découverte ne s'appuient souvent que sur une petite partie de ces informations lors de la sélection des composés à synthétiser, manquant potentiellement des signaux importants dans l'ensemble des données.

Dans ce webinaire, nous explorons comment l'évaluation de l'ensemble du paysage de criblage peut révéler des informations sur la structure et la fonction de composés apparentés et guider des décisions chimiques plus éclairées. En regardant au-delà des hits individuels, les scientifiques peuvent mieux comprendre quelles séries chimiques méritent un investissement supplémentaire et lesquelles devraient être hiérarchisées plus tôt dans le programme.