L'apprentissage automatique ne peut être puissant que si les données d'entraînement sont de bonne qualité. Avec HITMiner, nous tirons parti de la diversité irréprochable de nos bibliothèques et de notre solide pipeline informatique pour transformer les mesures expérimentales de milliards de composés en riches ensembles de données. L'utilisation de ces ensembles de données créés par des experts en tant que
les données d'entraînement pour notre hub de multi-représentation-ArtemisAI, nos partenaires peuvent obtenir des séries chimiquement diverses à partir des catalogues virtuels de leur choix pour lancer leurs campagnes.

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