WALTHAM, Massachusetts ; 5 décembre 2023 (Business Wire) - X-Chem, leader mondial dans les services innovants de découverte de médicaments, annonce le franchissement d'une étape importante dans la découverte de médicaments, suite à l'obtention par un partenaire d'un candidat au développement. Relay Therapeutics, leader dans les approches de pointe pour la découverte de médicaments, a utilisé la plateforme DNA-Encoded Library (DEL) de X-Chem pour trouver des molécules ayant des propriétés pharmacologiques différenciées. La molécule résultante a conduit à un candidat au développement - une étape importante dans le cadre de l'accord de collaboration entre les deux sociétés - et à une progression dans l'évaluation.
“Relay Therapeutics est une société incroyablement innovante avec une approche unique de la découverte de médicaments”, a déclaré le PDG de X-Chem. Matt Clark. “Nous sommes immensément fiers que notre collaboration ait pu fournir un point de départ convaincant à la campagne de découverte de médicaments de Relay Therapeutics, qui a abouti à un candidat au développement. Nous sommes impatients de voir Relay mettre ces innovations au service des patients.’
À propos de X-Chem
X-Chem, Inc. est un leader dans les services de découverte de médicaments à petites molécules pour les sociétés pharmaceutiques et biotechnologiques. Pionnière de la technologie des librairies chimiques encodées dans l'ADN (DEL), l'entreprise utilise sa plateforme DEL pour découvrir de nouvelles petites molécules contre des cibles thérapeutiques difficiles et de grande valeur. En tant qu'experts en chimie médicinale, X-Chem peut prendre ces pistes et les faire progresser vers des candidats cliniques avec une rapidité inégalée. Tout au long du processus, la technologie brevetée d'intelligence artificielle (IA) de X-Chem accélère toutes les étapes du processus. X-Chem fournit également des bibliothèques, des réactifs et des outils informatiques pour permettre aux opérateurs DEL de tirer le meilleur parti de leur plateforme DEL. X-Chem permet à ses partenaires de construire efficacement des pipelines de médicaments, de la cible au candidat clinique, améliorés par l'IA.
