LONDRES et HYDERABAD, Inde ; 9 février 2022 - Une nouvelle collaboration entre Excelra, leader de la science des données et de l'analyse, et le pionnier de l'intelligence artificielle X-Chem accélérera la découverte préclinique de médicaments et aidera les scientifiques à trouver de nouveaux candidats-médicaments pour des cibles actuellement difficiles à traiter.
L'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle remodèlent la découverte et l'optimisation des médicaments candidats. Ce nouveau partenariat synergique entre GOSTAR d'Excelra et RosalindAI de X-Chem permettra de disposer d'outils uniques et puissants pour prédire les propriétés chimiques, biologiques et physiques des petites molécules, accélérant ainsi les étapes de la découverte de médicaments qui nécessitent beaucoup de temps et de ressources, depuis l'identification des résultats jusqu'à la sélection des candidats précliniques.
“Il s'agit d'une association parfaite entre deux des meilleures solutions pour relever des défis difficiles dans le domaine de la découverte de médicaments”, a déclaré le président du conseil d'administration de l'Agence européenne pour l'évaluation des médicaments (AEM). Norman Azoulay, directeur des produits scientifiques. “Nous sommes convaincus que ce partenariat aidera immédiatement les développeurs de médicaments à mieux alimenter leurs pipelines”.”
L'ensemble des données propriétaires de GOSTAR a fait l'objet d'une analyse rigoureuse et d'une construction de modèles ML à grande échelle afin de prédire la solubilité des médicaments dans un système d'information sur les maladies infectieuses. récente étude conjointe. RosalindAI de X-Chem a fourni des résultats supérieurs et exploitables à ceux d'autres analyses similaires utilisant des ensembles de données publics bien connus. Les résultats ont confirmé que les modèles propriétaires de RosalindAI sont conçus spécifiquement pour répondre aux défis posés par les ensembles de données chimiques et, lorsqu'ils sont entraînés sur les données plus vastes et plus diversifiées de GOSTAR, ils produisent des modèles deux fois plus performants que les modèles entraînés sur d'autres ensembles de données.
Noor Shaker, SVP de X-Chem, déclare : “L'IA révolutionne la découverte de médicaments d'une manière jamais imaginée auparavant, et RosalindAI ouvre la voie avec des outils d'IA qui sont précis, évolutifs et robustes, permettant une transformation de la découverte préclinique de médicaments. Notre collaboration avec Excelra nous permettra d'exploiter les données de GOSTAR et d'activer l'IA de manière inédite.”
GOSTAR offre une vue unique à 360⁰ de plus de 8 millions de petites molécules. Le contenu de GOSTAR est méticuleusement traité selon un processus propriétaire certifié QMS-ISO. Il offre la vision la plus récente de l'espace chimique avec des informations sur les structures chimiques et leurs propriétés biologiques, y compris la liaison, in-vitro, in-vivo, ADME, Tox, et les propriétés physicochimiques.
RosalindAI de X-Chem est une plateforme d'IA de premier plan pour la découverte préclinique de médicaments. Elle fournit une interface transparente pour construire les meilleurs modèles d'IA pour la conception et l'optimisation chimique. Elle a également été appliquée avec succès à la conception d'un nouveau chimiotype pour des cibles difficiles et à la prédiction précise des activités et des propriétés chimiques.
À propos de X-Chem
X-Chem est un leader dans les services de découverte de médicaments à petites molécules pour les sociétés pharmaceutiques et biotechnologiques. Pionnière de la technologie des librairies chimiques encodées dans l'ADN (DEL), la société tire parti de sa plateforme DEL, leader sur le marché, pour découvrir de nouvelles petites molécules contre des cibles thérapeutiques difficiles et de grande valeur. Avec une expertise de pointe en chimie médicinale, en synthèse sur mesure et en chimie des procédés de mise à l'échelle, ainsi qu'une plateforme d'intelligence artificielle exclusive pour soutenir et accélérer tous les aspects de la découverte de médicaments, X-Chem permet à ses partenaires de créer efficacement des pipelines de médicaments, de la cible au candidat clinique. Pour plus d'informations, veuillez consulter le site https://www.x-chemrx.com/.
A propos d'Excelra et de GOSTAR
Les solutions de données et d'analyse d'Excelra favorisent l'innovation dans les sciences de la vie, de la molécule au marché. L'avantage d'Excelra provient de l'harmonisation d'ensembles de données hétérogènes, de l'application d'un savoir-faire et de technologies bioinformatiques novatrices afin d'accélérer la découverte et le développement de médicaments grâce à des données fiables et axées sur les résultats. GOSTAR d'Excelra est une application mise à la disposition des utilisateurs pour rechercher, trouver et découvrir des composés. En outre, il est proposé via des API et sous la forme d'un ensemble de données téléchargeables pour alimenter les bibliothèques internes et les modèles d'apprentissage automatique.
Pour plus d'informations sur GOSTAR, visitez le site https://www.gostardb.com/.
